Интеллектуальная контрольная платформа

1.Идеи продукта

Платформа управления интеллектуальным движением через « применение углубления беспилотных летательных аппаратов, обновление видеофункций высокой четкости, вспомогательное наблюдение, онлайн - мониторинг и интеллектуальную связь» и другие средства, Большой анализ данных, искусственный интеллект, распознавание изображений, трехмерная визуализация, автоматическая навигационная технология для подстанции, проведение многомерного удаленного трехмерного интеллектуального осмотра, в то же время поддержка онлайн - мониторинга оборудования, пожарного контроля, мониторинга безопасности, мониторинга движущегося кольца, беспроводного зондирования, аудиомониторинга, удаленной работы и видеоподтверждения, аномалий, неисправностей, анализа сцепления видео аварии, визуального удаленного технического обслуживания оборудования и управления безопасностью оператора в режиме реального времени для повышения уровня диагностики альтернативных машин искусственного интеллекта, Помогите повысить эффективность и качество работы персонала по эксплуатации и обслуживанию, усилить контроль состояния оборудования.

2. Аппаратная архитектура

3. Архитектура программного обеспечения

4. Ключевые технологии

А①Методы стереоинспекции: Система реализует "БПЛА+Камера « стереоскопическая инспекция, создание новой модели комплексного всестороннего осмотра земли и воздуха.

БПолный контроль технологий:: Комплексное видеонаблюдение, онлайновый мониторинг, мониторинг вспомогательного оборудования для достижения глубокого восприятия оборудования на станции и рабочей среды.

БМетоды анализа изображенийА.47Типичный алгоритм распознавания дефектов класса. Различные показания приборов, идентификация разделения ножей и шлюзов, идентификация индикаторов, идентификация переключателей и так далее.

Iv)Инфракрасная технология обнаружения дефектов:: Автоматическое обнаружение семантического разделения и дефектов, автоматическое извлечение фотографических объектов на инфракрасных фотографиях и измерение температуры.

ААктивные технологии раннего предупреждения:: В сочетании с возможностями анализа мультимодальных данных, моделями диагностических алгоритмов для оценки состояния здоровья оборудования, выявление и устранение аномалий заранее.

АЦифровые двойники:: Достижение глубокого слияния и отображения данных основного и вспомогательного мониторинга, трехмерного, видео и инспекции, построение системы цифровых двойников.А

5. Основные ценности и преимущества

А①Интеграция многомерных методов осмотра, реализация стереоскопического осмотра: С помощью дрона+Видео высокой четкости, для достижения « средней школы низкого » совместного трехмерного осмотра. Регулярные контрольные захваты и выявление дефектов ключевых частей оборудования, а также поддержка алгоритмов планирования маршрута БПЛА для повышения эффективности полета БПЛА и обеспечения безопасности работы БПЛА.А

А

БИнтеллектуальное распознавание, снижение эффективности: Поддержка 47Типичный алгоритм распознавания дефектов,N+Анализ приборов типа и анализ ножа и шлюза, использование интеллектуальных аналитических алгоритмов, сбор изображений для идентификации и анализа, формирование отчета. Замена обслуживающего персонала90%Вышеприведенные таблицы включают копии, ежедневные инспекционные работы.А

БСравнительный анализ, комплексная диагностика:: В сочетании с возможностями анализа мультимодальных данных для достижения многомерных аналитических моделей, таких как анализ границ, трехфазный сравнительный анализ, анализ изменения тренда, анализ скорости роста, акустический анализ, метод трех значений и метод соотношения газов. Комплексная диагностика, многомерное обеспечение безопасности оборудования и эксплуатационной среды на станции.

Iv)Цифровой двойник, точное управление:: Создание виртуального зеркала физической подстанции с помощью технологии цифровых двойников для реализации основных функций, таких как симуляция маршрута БПЛА, симуляция инспекции БПЛА, видео высокой четкости, где смотреть, слияние видео и т. Д.

А

АПолное восприятиеВспомогательное решение:: Использование больших данных, периферийных вычислений, искусственного интеллекта и других технологий для сбора данных в режиме реального времени и централизованной обработки и анализа данных из нескольких источников на станции для достижения аномальной интеллектуальной диагностики оборудования, активного предупреждения о рисках и автоматического определения неисправностей.А

А

АУправление операциямиИнспектор безопасности:: Идентификация оператора: после того, как контроллер доступа распознает лицо, он автоматически сравнивает идентификацию прибывающего. Анализ поведения операторов: во время работы строители на объекте не носят каски, не носят рабочую одежду, курят, переходят ограничения/Вмешательство и другие действия для анализа в режиме реального времени для повышения уровня управления безопасностью на месте.А